Главная Решения Программное обеспечение Системы анализа данных (САД): STATA
Быстрый. Точный. Удобный в использовании.
Stata — это комплексный интегрированный пакет программного обеспечения, который предоставляет все необходимое для работы с данными: обработка, визуализация, статистический анализ и автоматизированная отчетность.
Stata – это мощный инструмент, который может помочь вам сделать ваши данные более понятными. Если вы хотите получить более глубокое представление о своих данных, то Stata – это то, что вам нужно.
И многое другое для удовлетворения всех ваших потребностей в работе с данными.
Stata предоставляет все необходимые возможности для работы с данными и статистического анализа:
— Поведенческие науки
— Биостатистика
— Data Science
— Экономика
— Образование
— Эпидемиология
— Финансы, бизнес и маркетинг
— Исследования организаций
— Медицина
— Политология
— Здравоохранение
— Государственная политика
— Социология
— Stata позволяет легко создавать графики в стиле публикации с индивидуальным оформлением.
— Создайте индивидуальный график с помощью мыши.
— Пишите скрипты для воспроизводимого создания сотен или тысяч графиков.
— Экспортируйте графики в EPS или TIFF для публикации, в PNG или SVG для веб-сайтов, или в PDF для просмотра.
— С помощью встроенного редактора графиков вы можете изменить любой элемент графика, добавить заголовки, примечания, линии, стрелки и текст.
Все инструменты, необходимые для автоматизации отчетности по результатам:
— Динамические документы Markdown
— Создание документов Word
— Создание документов PDF
— Создание файлов Excel
— Настраиваемые таблицы
— Схемы для графиков
— Вывод в форматы Word, HTML, PDF, Excel, SVG, PNG
Stata - единственный статистический пакет с интегрированным управлением версиями.
Если вы написали скрипт для анализа в 1985 году, тот же скрипт будет работать и давать те же результаты сегодня. Любой набор данных, созданный вами в 1985 году, можно прочитать и сегодня. То же самое будет и в будущем. Stata сможет выполнять все, что вы делаете сегодня.
Stata не оставит вас в затруднительном положении и не заставит заказывать книги, чтобы узнать все детали, когда вам нужно провести анализ или разобраться в используемых методах.
Каждая функция управления данными полностью объяснена, задокументирована и показана на практике на реальных примерах. Каждый оценщик полностью документирован и включает несколько примеров на реальных данных с реальными обсуждениями того, как интерпретировать результаты. Примеры дают вам данные, чтобы вы могли работать вместе с Stata и даже расширить анализ.
Stata предоставляет "Быстрый старт" для каждой функции, демонстрируя некоторые наиболее распространенные способы ее применения.
Хотите еще больше деталей? Разделы "Методы и формулы" предоставляют подробную информацию о том, что рассчитывается, а "Ссылки" указывают вам на еще больше информации.
Stata - это большой пакет, поэтому у него много документации - более 18 000 страниц в 35 томах: но не нужно читать все подряд, Stata будет искать по ключевым словам, индексам и даже пакетам, предоставленным сообществом, чтобы предоставить вам все, что вам нужно знать о вашей теме.
Stata не только разрабатывает статистические методы, они их проверяет. Результаты, которые вы видите от оценщика Stata, основаны на сравнениях с другими оценщиками, Монте-Карло-симуляциях согласованности и покрытия, а также на обширных тестированиях нашими статистиками. Каждая публикуемая версия Stata прошла сертификацию, которая включает 4,1 миллиона строк кода тестирования, создающих 5,8 миллиона строк вывода. Stata сертифицирует каждое число и каждый кусочек текста из этих 5,8 миллиона строк вывода.
Оставаться на самой актуальной версии Stata теперь проще, чем когда-либо. StataCorp постоянно разрабатывает новые функции для улучшения программного обеспечения, начиная от последних статистических методов и заканчивая лучшими в отчетности, визуализации данных и интерфейсе пользователя.
С StataNow™ вам не нужно ждать до следующего крупного обновления, чтобы начать использовать новые функции. Stata будет выпускать новые возможности сразу после их готовности, чтобы вы могли сразу воспользоваться ими.
— Доступность всех функций:
Ко всем функциям Stata можно получить доступ через меню, диалоговые окна, панели управления, редактор данных, менеджер переменных, редактор графиков, конструктор таблиц и даже конструктор диаграмм SEM.
Вы можете выполнять любой анализ, просто указывая и щелкая мышью.
— Необязательное программирование:
Если вы не хотите писать команды и скрипты, вам это не нужно. Вы можете выполнять все необходимые действия с помощью интерфейса, а затем при необходимости сохранить соответствующие команды для воспроизведения анализа.
Техническая поддержка Stata предоставляется бесплатно всем зарегистрированным пользователям текущей версии (Stata 18). У Stata есть команда экспертов-программистов и статистиков, которые готовы ответить на ваши технические вопросы. От сложных решений по управлению данными до настройки идеального внешнего вида графиков, а также от объяснения надежной стандартной ошибки до определения многоуровневой модели - у них есть ответы на все ваши вопросы.
Широкий набор статистических функций: проводите углубленный анализ данных. |
Графика издательского качества: создавайте визуально привлекательные отчеты. |
Автоматизированная отчетность: экономьте время и силы на подготовке отчетов. |
Воспроизводимые исследования: гарантируйте надежность и прозрачность ваших результатов. |
Интеграция с Python через PyStata: расширяйте возможности Stata с помощью популярного языка программирования. |
Подробная документация: получите исчерпывающую информацию для работы с программой. |
Надежность: доверяйте Stata как проверенному инструменту для работы с данными. |
Простота использования: освойте Stata без лишних усилий. |
Масштабируемость: Stata растет вместе с вашими потребностями. |
Автоматизация: автоматизируйте рутинные задачи для повышения эффективности. |
Расширяемость: дополняйте Stata новыми функциями с помощью расширений. |
Поддержка расширенного программирования: решайте сложные задачи с помощью языка программирования Stata. |
Автоматическая мультиядерная поддержка: используйте все мощности вашего компьютера для ускорения анализа. |
Функции, разработанные сообществом: воспользуйтесь дополнительными функциями, созданными пользователями Stata. |
Техническая поддержка мирового класса: получите квалифицированную помощь от службы поддержки Stata. |
Кроссплатформенная совместимость: Stata будет работать на компьютерах с операционными системами Windows, Mac и Linux/Unix. Лицензии Stata не зависят от платформы: это значит, что не нужны отдельные лицензии для работы ноутбуке Mac и настольном компьютере Windows. Вы можете установить одну и ту же лицензию Stata на любое из поддерживаемых устройств. |
Широкое применение: присоединяйтесь к большому сообществу пользователей Stata по всему миру. |
Обширные ресурсы: найдите всю необходимую информацию для обучения и работы с Stata. |
Активное сообщество: получите поддержку и советы от других пользователей Stata. |
Доступная цена: воспользуйтесь всеми преимуществами Stata по разумной стоимости. |
Поддерживаемые платформы:
Stata для Windows®
Важно: Для работы Stata требуется 64-разрядная версия Windows с процессором x86-64 Intel® или AMD (Core i3 или лучше).
Stata для Mac®
Stata для Linux
Пакет | Оперативная память | Дисковое пространство |
---|---|---|
Stata/MP | 4 ГБ | 2 ГБ |
Stata/SE | 2 ГБ | 2 ГБ |
Stata/BE | 1 ГБ | 2 ГБ |
Для Stata под Linux требуется видеокарта, которая может отображать тысячи цветов или больше (16-битный или 24-битный цвет).
Stata 18 - самая свежая версия ПО. Предоставляет все необходимое для глубокого анализа данных.
— мощные статистические методы
— гибкие настройки визуализации
— удаленная обработка данных
— автоматизированная подготовка воспроизводимых очетов
Средства байесовского усреднения моделей (BMA) Не знаете, какие предикторы использовать в вашей регрессии? Используйте байесовское усреднение моделей, чтобы учесть эту неопределенность в вашем анализе. Исследуйте влиятельные модели и предикторы, получайте более точные прогнозы и многое другое. |
Анализ причинного посредничества Каузальный анализ количественно оценивает причинно-следственные связи. Анализ причинного посредничества их распутывает. Опосредованы ли эти эффекты другой переменной? Оцените прямые и косвенные эффекты. Рассчитайте долю опосредованного. |
Гетерогенный DID Оцените эффекты лечения, варьирующиеся по группам и времени. Подберите модели для повторных поперечных сечений или панельных данных. Визуализируйте эффекты. Агрегируйте эффекты внутри группы, времени или воздействия на лечение. |
Совершенно новый стиль графиков — Белый фон Вы также можете раскрашивать графики по переменным. |
Таблица 1 Теперь вы можете создавать таблицы описательной статистики проще с помощью новой команды dtable! Экспортируйте таблицы в Word, Excel, PDF, LaTeX, HTML, Markdown и другие форматы. |
Псевдонимы переменных в фреймах Используйте переменные из нескольких наборов данных, как будто они находятся в одном. Теперь вы также можете работать с наборами фреймов. |
Групповые последовательные планы Рассчитайте границы остановки для эффективности и бесполезности для клинических испытаний. Найдите необходимые размеры выборки для промежуточного и окончательного анализа при тестировании пропорций, средних или функций выживаемости. |
Многоуровневый мета-анализ В ваших исследованиях есть эффекты размера, вложенные на нескольких уровнях группировки? Используйте многоуровневый мета-анализ, чтобы учесть возможную зависимость между эффектами размера при объединении результатов. |
Мета-анализ для распространенности Проведите мета-анализ для доли или распространенности. Создавайте лесные диаграммы. Исследуйте гетерогенность. Проводите анализ подгрупп. И многое другое. |
Надежный вывод для линейных моделей Надежные функции Stata для линейных моделей стали еще более надежными. |
Бутстрап с дикими кластерами Малое количество кластеров? Неравномерное количество наблюдений в кластере? Нет проблем! Бутстрап с дикими кластерами справляется со всеми из них. |
RERI Как взаимодействия факторов увеличивают риск? Используйте reri, чтобы узнать это. |
TVC с интервально-цензурированной моделью Кокса Включите ковариаты, изменяющиеся во времени, в ваш интервально-цензурированный анализ Кокса, включая прогнозирование и графики функций выживаемости и других функций! |
Лассо для модели Кокса Выбирайте переменные в модели Кокса с помощью лассо и эластичной сетки. Вычисляйте прогнозы. Стройте графики функций выживаемости, отказа и других функций. |
Графики GOF для моделей выживаемости Хотите узнать, насколько хорошо ваша модель выживаемости соответствует вашим данным? График GOF упрощает это. Используйте его с правоцензурированными и интервально-цензурированными данными, параметрическими и полупараметрическими моделями и многим другим. |
Локальные проекции для ИРФ Оцените импульсно-откликающиеся функции (ИРФ) с помощью локальных проекций. Проверьте гипотезы о нескольких коэффициентах ИРФ. Стройте графики ИРФ, ортогонализованных ИРФ и динамических мультипликаторов. |
Выбор модели ARIMA и ARFIMA Сравните потенциальные модели ARIMA или ARFIMA с помощью AIC, BIC и HQIC. Выберите наилучшее количество авторегрессивных и среднемобильных членов. |
Гибкие системы спроса — Оцените спрос на набор товаров. |
Регрессия квантилей с инструментальными переменными — Оцените влияние ковариат на квантили условного распределения результата. |
Фракциональная пробит-модель с инструментальными переменными — Моделируете долю или ставку? |
Улучшения интерфейса — Редактор данных: закрепляемые строки и столбцы, всплывающие подсказки для обрезанного текста, метки переменных в заголовках и многое другое. |
Stata/MP позволяет вам анализировать данные за меньшее время на недорогих многоядерных ноутбуках и настольных компьютерах, а также на многопроцессорных серверах.
Скорость часто имеет решающее значение при выполнении ресурсоемких процедур оценивания. Некоторые процедуры оценивания Stata, включая линейную регрессию, почти идеально распараллеливаются. Это означает, что на 2 ядрах они работают вдвое быстрее, на 4 ядрах - в четыре раза быстрее, на 8 ядрах - в восемь раз быстрее и т.д.
Некоторые команды оценки распараллеливаются лучше, чем другие. В среднем, команды оценки работают на 2 ядрах в 1,7 раза быстрее, на 4 ядрах - в 2,6 раза быстрее, а на 8 ядрах - в 3,4 раза быстрее.
Скорость также важна при работе с большими наборами данных. Добавление новых переменных распараллеливается почти на 100%, а сортировка - на 61%.
Некоторые процедуры не распараллеливаются, а некоторые по своей природе являются последовательными, то есть их скорость в Stata/MP не меняется.
Скорость особенно важна при работе с большими объемами данных, поэтому Stata/MP поддерживает еще большие наборы данных, чем Stata/SE.
Stata/MP также позволяет работать со 120 000 переменными, в то время как Stata/SE допускает только 32 767 переменных.
Макс. кол-во переменных | Макс. кол-во независимых переменных | Макс. кол-во наблюдений | |
Stata/MP | 120 000 | 65 532 | 20 миллиардов* |
Stata/SE | 32 767 | 10 998 | 2,14 миллиарда |
Stata/BE | 2 048 | 798 | 2,14 миллиарда |
*Максимальное количество наблюдений ограничено объемом доступной оперативной памяти на вашей системе.