QuAnt Data Management (QuAnt DM) – решение для комплексного управления и анализа корпоративных данных. Это собственная разработка белорусской компании Invento Labs, в ее основе лежат лучшие мировые и локальные практики. QuAnt DM работает как с внутренними, так и с внешними источниками данных.
Noventiq Belarus - технологический партнер Invento Labs на территории Республики Беларусь по продаже решения QuAnt DM.
ПОЛУЧИТЬ КОНСУЛЬТАЦИЮ
- Какие задачи выполняет QuAnt DM
- Зачем нужно решение по управлению данными
- Для каких компаний интересно данное решение
- Модульная архитектура
- Аналитика в защищенном облаке
Какие задачи выполняет QuAnt DM:
- сбор и хранение данных из различных корпоративных информационных систем и источников;
- сбор и обогащение метаданных;
- обеспечение безопасности и конфиденциальности собранных данных;
- управление изменениями данных в корпоративном хранилище данных (КХД);
- анализ и управление качеством собранных данных;
- управление различными уровнями доступа к данным и информационным системам;
- формирование и предоставление статистической и аналитической отчетности;
- и другие, в зависимости от потребностей заказчика.
Решение данных задач автоматизировано и требует минимального участия пользователей и системных администраторов.
Зачем нужно решение по управлению данными
Любые решения по стратегическому и операционному планированию бизнеса проводятся на основе данных. Однако в компаниях, которые не используют специализированные решения, эти данные собираются в различных источниках и зачастую не коррелируются между собой. Из-за этого сложно отследить взаимосвязь разных показателей. И чем больше таких данных, тем более сложным становится их анализ, а следовательно, и принятие правильного решения.
QuAnt DM оперативно предоставляет достоверную аналитическую отчетность. Это позволяет бизнесу быстро принимать обоснованные управленческие решения и делать лучший стратегический выбор.
Также решение по анализу и управлению данными – это основа для развития и внедрения в компании машинного обучения, искусственного интеллекта, Big Data, Data Science.
Для каких компаний интересно данное решение
Ритейл
- Анализ продаж
- Управление доставкой
- Оценка поведения покупателей
- Анализ запасов продукции и инвентаризация
- Отслеживание эффективности маркетинговых кампаний
- Прогнозирование спроса
- Управление ценообразованием
- Управление лояльностью клиентов
Банки, страховые компании, иные финансовые организации
- Анализ данных о клиентах и транзакциях
- Прогнозирование предпочтений клиентов
- Управление кредитными рисками на основе данных
- Использование данных для разработки новых продуктов и услуг
- Создание персонализированных рекламных активностей
Мобильные и интернет-операторы
- Анализ данных о клиентах
- Прогнозирование предпочтений клиентов
- Использование данных для разработки новых продуктов и услуг
- Создание персонализированных рекламных активностей
- Предотвращение оттока клиентов
- Моделирование производственных цепочек и логистических поставок комплектующих
- Анализ энергопотребления
- Выявление неисправностей оборудование, отслеживание тенденций по простоям и прогнозирование отказов
- Формирование графика техобслуживания на основе анализа данных
- Анализ отгрузки продукции производства
- Оценка качества произведенной продукции
- Отслеживание и управление затратами и накладными расходами
- Анализ и планирование развития логистической сети
- Оптимизация маршрутов перевозки
- Увеличение качества услуг за счет повышения уровня обслуживания клиентов
Организации здравоохранения (поликлиники, больницы, медцентры)
- Анализ данных о пациентах
- Цифровизация медицинских карт, результатов анализов и обследований
- Выявление общих тенденций заболеваемости
- Управление загрузкой медперсонала
- Разработка новых медуслуг на основе анализа данных
Организации образования (школы и гимназии, вузы, образовательные центры)
- Анализ успеваемости учащихся
- Отслеживание учеников и студентов, чья успеваемость имеет тенденцию к снижению
- Создание новых факультативов и спецкурсов на основе данных
- Индивидуальный подход к обучению каждого студента
- Анализ образовательной нагрузки, составление планов обучения
Модульная архитектура
QuAnt DM – это модульное решение, которое представляет из себя обширную экосистему для управления данными. Это позволяет каждому заказчику выбирать лишь те модули, которые необходимы конкретно ему для решения своих бизнес-задач.
Из каких модулей состоит QuAnt DM:
- RDM. Управление справочными данными.
- DPM. Автоматизация процессов переноса данных из источников.
- DWH. Хранилище данных.
- ETL/ELT. Извлечение, загрузка и преобразование данных.
- BI. Аналитика, визуализация и дашборды.
- DQM. Мониторинг метрик качества данных.
- IAM. Управления доступом к системе.
- Другие модули.
Разработчики из Invento Labs продолжают развивать систему, разрабатывают новые модули и улучшают существующие.
Аналитика в защищенном облаке
Noventiq Belarus предлагает услугу "Аналитика в защищенном облаке" на базе решения QuAnt DM. Услуга предоставляется как пакетное предложение, то есть заказчик сразу получает определенный набор модулей, техническую поддержку и вычислительные мощности.
Преимущества услуги:
- аттестованный контур в соответствие с белорусским законодательством;
- резервное копирование;
- отказоустойчивость;
- SLA.
Хотите узнать больше о решении или вариантах его использования в своей компании - заполните форму ниже и наши менеджеры свяжутся с вами.