Начнем с основ: любые «жизнеспособные» технологии проходят определенные этапы своего становления или «принятия» обществом. Появление теоретических основ и опытных образцов, как правило, очень сильно отстоит по времени от создания и распространения коммерчески интересных и популярных решений.

Рис.1  Этапы принятия обществом новых решений и технологий.

Когда на рынке появляются новые экземпляры инновационных продуктов, первыми их подхватывают так называемые «новаторы» и «ранние последователи». По сути это увлеченные люди, которым интересны новинки, которые раньше других могут заметить их высокий практический интерес и готовы платить за первые образцы значительные суммы. Далеко не всегда подобные прогнозы сбываются, но... с них начинается переход абстрактной технологии на коммерческие рельсы.

Увы. После того, как «новаторы» и «ранние последователи» оценят удобство новых решений и технологий, наступает так называемый «провал» – время, когда видимых подвижек не происходит. Решение тестируется, выявляются недостатки, которые устраняются в новых версиях. Накапливается «критическая масса» ранних последователей и лишь после того, как продукт проходит испытание временем, к нему потихоньку начинают приглядываться представители «раннего большинства». Если ранее они считали, что решение может оказаться просто дорогой игрушкой для гиков и выжидали, то теперь они видят, что «испытание временем» пройдено, популярность растет и необходимо присмотреться. После этого момента интерес к продукту повышается очень быстро. В дело вступает «позднее большинство», а со временем, когда решение становится неотъемлемым атрибутом жизни, к ним волей или неволей присоединяются и «скептики». Что же происходит с трендовыми технологиями на текущий момент? Рассмотрим более детально.

Интернет вещей

Начнем с определения. Интернет Вещей (IoT) – это взаимодействие физических устройств, оснащенных электронными сенсорами и исполнительными устройствами, через коммуникационные сети.

В каком он сейчас состоянии? Как тренд – да, есть такое. У «новаторов» и «ранних последователей» уже есть «умные дома», а в некоторых странах даже почти «умные города». Слово «почти» стоило бы выделить.

Человеческое общество довольно косно, как ни больно это признавать, поэтому большинству проще потерять время и сделать все привычным образом, чем попытаться усвоить новый метод действий, пусть даже и значительно более простой и быстрый – это одна из причин, почему интернет вещей, оставаясь перспективной технологией, до сих пор не так уж и глубоко проник в нашу повседневную жизнь.

Искусственный интеллект

С искусственным интеллектом дела обстоят тоже непросто. Начнем с того, что в настоящее время по-прежнему нет четкого определния, что же такое этот самый искусственный интеллект. Если считать им частичное выполнение машинами определнных функций человеческого мозга, то да, он используется. Скажем, те же человекоподобные роботы, которыми в настоящее время известны японские разработчики. Или, с определенной натяжкой, к искусственному интеллекту можно отнести известных и используемых многими электронных помощников: Siri, Cortana, Алиса и другие. Однако при всей своей интеллектуальности, они пока не очень-то и интеллектуальны. Дело будущего.

Отдельный интерес представляют собой сложные системы аналитики, к примеру, построенные по принципу нейронных сетей. Подобные математические системы уже сейчас способны создравать и обсчитывать модели, прогнозирующие развитие ситуаций, ход экспериментов, поведение людей и т.д. Пожалуй, это наиболее очевидное в настоящее время достижение интеллектуальных компьютерных систем.

Также нельзя забыть про автомобили, способные передвигаться без водителя. Подобные грузовые автомобили уже нашли свое применение на дорогах США. Потихоньку разрабатываются и даже производятся легковые автомобили, но время, когда они минуют «провал» и выйдут хотя бы на уровень «раннего большинства» еще не пришло. Причина: отсутствие юридических и нормативных баз, а также сравнительно недавнее начало использования подобных автомобилей.

Big Data

Про «раннее большинство» в контексте этой технологии уже можно говорить. Системы, использующие принципы Big Data, успешно применяются в медицине, промышленности, маркетинге. Большая часть преград для распространения технологии связана со сложностью получения больших объемов релевантных данных. Иногда это связано и с геополитическими сложностями – отсутствие возможности получать данные за пределами той или иной страны. Отчасти проблема на стороне недостаточного охвата технологиями учреждений, владеющих потенциально интересной информацией. Порой сложности появляются на стороне законодательства. И тем не менее успехи уже есть, использование технологии набирает обороты.

Облачные технологии

Облачные технологии уже давно выбрались из провала. «Раннее большинство» тоже успело оценить по достоинству их удобство. В настоящее время продажи облачных решений растут, значительно опережая темпы остального ИКТ-рынка. Можно смело говорить о начале формирования «зрелого» рынка. А это значит, что облачные технологии уже надежно встали на ноги и становятся неотъемлемой частью жизни общества.

3D-печать

Пожалуй, из провала технология уже выбралась или близка к этому как никогда. Ее успехи в медицинской сфере просто потрясают. В сфере производства препятствием изначально была скорость работы 3D-принтеров для серийного производства. Например, компания Adidas запустила 3D-печать подошв для кроссовок. В прошлом году первые партии такой обуви поступили в магазины. Также появились 3D-принтеры, печатающие из металла, причем не хрупкого (этим отличались первые пробные варианты), а вполне прочного и пластичного. Потенциально это способно в корне изменить многие отрасли промышленности, так как такая печать стоит намного дешевле и осуществляется быстрее. Мы полагаем, что в ближайшее годы следует ожидать еще большего ее распространения.

Что мы видим в итоге?

Если облачные технологии уже стали полноправным участников рынка, то остальные направления, с которыми связывается успех цифровизации, сейчас находится либо все еще на уровне «испытания временем», либо только распространилась на «раннее большинство». В ближайшее десятилетие следует ожидать их развития и выхода в «свободное плавание». Однако вполне возможно, что развитие IoT и искусственного интеллекта пойдет не совсем так, как сейчас принято предполагать. Вполне вероятно, что внедрение IoT в частную жизнь – это дело не одного десятка лет, так же как и создание «умных городов» еще потребует многих усилий. Системы искусственного интеллекта – своего рода «темная лошадка». Потенциально они способны одним рывком перекроить привычную нам картину мира, но могут и остаться уделом высокотехнологичных компаний.